MBA Informatikai tudományok és mesterséges intelligencia (7. szint)
Időtartam: 10 hónap
Képzés formája: online
Előtanulmányok: Minimum BSc IT és igazolható szakmai tapasztalat
Ez az MBA azért készült, hogy olyan vezetőket és szakértőket képezzen, akik képesek irányítani digitális és mesterséges intelligencia projekteket, ötvözve a technikai szakértelmet, stratégiai látásmódot és menedzsment készségeket.
Kompetenciablokkok:
Blokk 1 – Informatikai tudományok haladó alapjai Cél: Megszerezni azokat a szilárd technikai alapokat, amelyek szükségesek összetett informatikai rendszerek architektúrájához és fejlesztéséhez.
- Informatikai rendszerek és hálózatok architektúrája
- Haladó programozás (Python, Java, C++, modern keretrendszerek)
- Operációs rendszerek és virtualizáció
- Haladó adatbázisok (SQL, NoSQL, Big Data)
- Informatikai biztonság és alapvető kriptográfia
Blokk 2 – Mesterséges intelligencia, adatkutatás és gépi tanulás Cél: Tervezni, fejleszteni és értékelni teljesítményre képes és felelős MI-megoldásokat.
- Matematikai alapok az MI-hoz (statisztika, lineáris algebra, valószínűségszámítás)
- Data science és adatmérnökség
- Felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás
- Mélytanulás és neurális hálózatok
- Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és számítógépes látás
Blokk 3 – MI fejlesztése, telepítése és iparosítása Cél: Átkonvertálni MI-prototípusokat ipari, skálázható és megbízható megoldásokká.
- MI alkalmazások fejlesztése (API-k, mikroszolgáltatások)
- MLOps és DevOps az MI-hoz
- Felhőalapú számítástechnika (AWS, Azure, GCP)
- Konténerizáció és orkestráció (Docker, Kubernetes)
- Modellek tesztelése, validálása és monitorozása
Blokk 4 – Menedzsment, stratégia és technológiai innováció Cél: Olyan vezetők képzése, akik képesek irányítani a digitális átalakulást és az MI által vezérelt innovációt.
- Technikai és adatcsapatok menedzsmentje
- Informatikai és MI projektek menedzsmentje (Agile, Scrum, SAFe)
- Digitális stratégia és szervezetek átalakítása
- Innováció, vállalkozói szellem és intrapreneurship
- Adatalapú és MI-alapú döntéstámogatás
Blokk 5 – MI etika, kormányzás és társadalmi hatás Cél: Felelős, jogszerű és fenntartható megközelítés kialakítása a mesterséges intelligenciában.
- MI etika és algoritmikus torzítások
- Adatkormányzás és megfelelés (RGPD, AI Act)
- Haladó kiberbiztonság és adatvédelem
- A digitális technológia társadalmi és környezeti felelőssége
- Audit, megfelelés és MI-vel kapcsolatos kockázatkezelés
Értékelési módok:
- 100 oldalas szakdolgozat elkészítése és bemutatása a vizsgabizottság előtt annak megvédése